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Opportunità di stage - machine learning   
 

Sede: Italia, Emilia-Romagna, Rimini
Data: 22/06/2018
Settore: Industria metalmeccanica
Ruolo: Ricerca e sviluppo
attività 

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TITOLO  PROGETTO:

Machine Learning: studio applicativo su macchine per lavorazione del legno

OBIETTIVO/I DA RAGGIUNGERE:

Si richiede di affrontare inizialmente uno studio dello stato dell’arte relativo al problema generico del “Big Data Analytics”, per poi focalizzare lo studio sulle tecniche “Machine Learning” attualmente in sviluppo sia in letteratura che nel mercato dei sistemi di analisi.

DETTAGLIO ATTIVITÁ DA SVOLGERE:

  • Stato dell’arte dei principali sistemi di Big Data Analytics
  • Stato dell’arte e identificazioni soluzioni di possibile implementazione di tecniche di machine learning
  • Apprendimento del sistema Iot (internet of Things) attualmente in sviluppo in SCM e nello specifico delle tipologie di dati che via via saranno resi disponibili.
  • Determinazione delle analisi utili al fine di elaborare i dati provenienti dal campo e fornire Know How specifico per monitoraggio e manutenzione predittiva
  • Determinazione della piattaforma di analisi più adatta in funzione delle esigenze SCM

REQUISITI RICHIESTI:

  • Laurea/ o laureandi magistrali in Ingegneria Meccanica, Meccatronica, elettronica, gestionale, matematica, statistica
  • Basi di statistica

 

 #LI-DNI

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Tipo di occupazione:Stage

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Italia, Emilia-Romagna

TITOLO  PROGETTO:  Studio di un sistema di auto-equilibratura per rotori, applicabile ad un albero portautensili per Toupie. OBIETTIVO/I DA RAGGIUNGERE: Studio teorico di applicazione di sistemi “Automatic Ball Balancer” o più in generale di sistemi di equilibratura automatica ad alberi portautensili. Identificazione del sistema più adatto al caso degli alberi portautensili per macchine Toupie prodotti da SCM. Sviluppo di un sistema di calcolo, simulazione e dimensionamento del sistema. DETTAGLIO ATTIVITÁ DA SVOLGERE: - Studio dello stato dell’arte dei principali sistemi di auto-equilibratura presenti in letteratura e sul mercato. - Studio del caso applicativo sulla macchina SCM - Sviluppo di un sistema generalizzato di calcolo, analisi e dimensionamento del dispositivo in funzione dei vincoli di progetto e degli utensili supportabili REQUISITI RICHIESTI: - Laureandi in Ingegneria meccanica (in laurea magistrale) - Conoscenza dei fondamenti di dinamica dei rotori, di  meccanica applicata alle macchine e di simulazione numerica    #LI-DNI
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22/06/2018
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Italia, Emilia-Romagna

TITOLO  PROGETTO:  Piattaforme HW/SW per controllo logico e del moto OBIETTIVO/I DA RAGGIUNGERE: La disponibilità di sistemi di sviluppo “free of charge” compatibili con tutti i paradigmi di programmazione definiti nella norma IEC 61131-3 ed in grado di generare codice nativo per le principali piattaforme HW/SW oggi disponibili, apre interessantissimi scenari nel settore del controllo logico e del moto di macchine utensili. Lo studio è volto a valutare possibili scenari applicativi nel settore delle macchine per la seconda lavorazione del legno di soft PLC e soft CNC basati su sistemi HW dedicati. DETTAGLIO ATTIVITÁ DA SVOLGERE: - Analisi delle piattaforme HW e SW disponibili e definizione degli scenari di utilizzo - Identificazione della miglior soluzione per un test case costituito da una macchina per la seconda lavorazione del legno - Eventuale implementazione di un sistema prototipo atto a validare caratteristiche e prestazione del sistema individuato REQUISITI RICHIESTI: - Ingegneria elettronica, meccatronica, dell’automazione, informatica - Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione definiti nelle IEC 61131-3, conoscenza delle tecniche di programmazione per il controllo logico e del moto di macchine utensili e macchine automatiche    #LI-DNI
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22/06/2018
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Italia, Emilia-Romagna

TITOLO  PROGETTO: Ottimizzazione fluidodinamica di sistemi per l’evacuazione del truciolo in macchine per la seconda lavorazione del legno tramite codici di calcolo open source OBIETTIVO/I DA RAGGIUNGERE: L’obiettivo del progetto è quello di valutare gli sviluppi raggiunti dai codici di calcolo numerico open source, attualmente disponibili, attraverso un processo di ottimizzazione fluido-dinamica (con modelli singola e multi fase) dei sistemi di evacuazione installati sulle macchine prodotte da SCM Group. DETTAGLIO ATTIVITÁ DA SVOLGERE: - Studio dello stato dell’arte dei principali sistemi di calcolo numerico open source, identificazione delle capacità in termini di tipologie di analisi, algoritmica implementata e modularità - Studio e comprensione della macchina utensile oggetto della analisi e comprensione degli obiettivi della ottimizzazione strutturale - Sviluppo dei modelli e relativa analisi dei componenti/macchina AS-IS, identificazione delle criticità - Proposta e sviluppo di soluzioni migliorative e verifica della proposta, ciclo iterativo fino alla soluzione migliorata TO-BE. - Redazione di documentazione necessaria per attuare le modifiche da parte degli uffici tecnici SCM   REQUISITI E COMPETENZE RICHIESTE: - Laurea/ o laureandi magistrali in Ingegneria Meccanica o Meccatronica - Conoscenza del disegno meccanico - Conoscenza dei fondamenti del calcolo numerico relativo ad analisi fluido-dinamiche singola e multi fase - Competenze di meccanica delle macchine, di fluido-dinamica computazionale e di calcolo strutturale ricavate da esami di: macchine utensili, scienza delle costruzioni, meccanica applicata alle macchine, costruzione di macchine (o equivalenti a seconda del percorso di studio), aeraulica, fisica tecnica, metodi numerici, ecc.    #LI-DNI
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22/06/2018
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